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行业新闻

商业地产和传统零售迫切寻求数字化转型

来源:未知       作者:飙马       时间:2020-06-03 14:13

 新零售发展至今,经过几年的市场推助,新事物层出不穷,智慧门店、无人超市、刷脸支付、AI购物体验等纷纷登场。

  新零售的核心是以“人”为中心,以消费者的需求为向导,改变传统零售的单调、繁琐,以数字化转型和现代科技为基石,多场景、多元化地满足消费需求,给消费者带来更多的新体验。

  新零售赋能商业地产,注入新活力

  随着线上电商的发展和零售业态的的飞速革新,一场零售革命正在迅速冲击传统商业地产,应变和创新刻不容缓。

  如今,80、90后人群已经成为消费主力军,这一群体拥有现代化的思维,对新事物的接受能力高。传统以单一购物为主体的商业地产已经逐渐被淘汰,而新零售的智能化、数字化、个性化消费体验更加顺应消费群体的需求,在新零售带动下商业地产客流量增长明显。

  这就是新零售的魅力。蓬勃发展的新零售,给商业地产带来流量和生机,很多商业综合体抓紧转型机会,纷纷拥抱新零售。

  技术是新零售发展的第一驱动力

  随着5G、物联网、互联网、人工智能、云计算、大数据、VR等新技术的发展和应用,商业地产和零售行业的玩法也更加创新多变。新零售是一场技术驱动为主的变革,软硬件技术对于新零售业非常重要。

 

  数字标牌:集新发、导览多种功能于一体,进行信息收集和精准推送。

  物联网支付:智能化识别管理,新零售的高效运营。

  货品追踪:通过传感器跟踪货品、管理库存。

  货架传感器:收集货架上产品拿取、放回次数,形成数据。

  智能收银秤:智能识别物体,称重收银于一体,高效结算。

  跟踪定位:跟踪商店中顾客的足迹,分析顾客购物模式,进行货品调整。

  电子价签:网络与计算机数据库相连,通过电子屏幕显示价格信息。

  人脸识别:通过人脸识别进行智能分析,分析顾客光顾数据。

  停车缴费:帮助顾客解决快速停车及寻找车位的痛点。

  人工智能:用人工智能替人力劳动,降低劳动成本,提高效率。

  AI数据是新零售“落地”的基石,大数据是新零售的核心,是商家经营决策的关键。

  后台终端可以采集消费者进店停留信息、在每个商品前驻足时间、流连区域等数据,判断消费者的喜好、分析货品的吸引度及店内商品摆设的合理性。通过大数据分析,对消费者的潜在需求进行判断,提供多样化个性化服务,对店内货品、场景及时调整改造,让商家更懂消费者。

  大数据分析下的精准营销

  新零售的大数据的分析和应用,是基于消费者消费者的行为分析基础商的精准营销。

  大数据让商业地产的经营在后台端获得大量支持,分析消费者的消费行为、购买方式、选择倾向等信息,抓住顾客心理,根据消费意向推送合适的广告,以实现精准营销。

  新零售的大数据基础使商家精准获取用户信息,解决传统广告推送的盲目性,提高营销活动的转化效率,大大降低营销成本。

  新零售,是效率的赛场

  零售要想满足极致的用户体验,离不开商业效率的升级。慢生活已经无法适应这个高速运转的时代,如何迎合时代的变化和消费者的思维模式,是每个商业地产和零售商需要思考的问题。

  新零售利用数据分析和新技术实现零售行业数字化升级,实现高效率和低成本的运营转化。对商家来说,新技术让店铺管理更方便快捷,而强大的数据分析让顾客行为可视化,使其迅速掌握店铺整体经营趋势和消费走向。对消费者来说,通过智能化设备,大大降低了徘徊时间,让查找和消费更简单明确,减少时间浪费,提升购物体验。

  新零售的高效率对商家和消者双向收益、达成共赢。未来,随着技术的持续发展,效率也会伴随着技术快速提升。在竞争激烈的零售行业中,只有跟进时代变革的脚步,才能在行业的洪流中脱颖而出。

  新零售以技术为驱动,以大数据为核心,以实现效率最高、成本最低、变革最快、体验最好的零售模式。千目信息专为商业地产和零售行业打造新零售一站式解决方案,通过软硬件进行全方位升级改造,助力商业地产人气回流,提高零售行业销售业绩。

  新零售发展至今,经过几年的市场推助,新事物层出不穷,智慧门店、无人超市、刷脸支付、AI购物体验等纷纷登场。

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